Agent

从规划到工具使用，从单智能体到多智能体协作，全面掌握大语言模型 Agent（智能体）技术。Agent 是通向 AGI 的重要路径，使大模型能够自主决策并执行复杂任务。

文章索引

文章	内容
Agent 概述	Agent 定义、架构（Perception/Brain/Action）、开发框架
Agent 分类	单 Agent、多 Agent、混合 Agent 架构与应用场景
Planning	任务分解、CoT/ToT/ReAct/ReWoo/LATS 等规划策略
Memory	短期记忆、长期记忆、记忆管理、LangChain/Milvus 实现
Tool	工具调用、Function Calling、MRKL、Toolformer
多智能体失败原因	MAST 分类法、14 种失败模式、设计建议
MCP	模型上下文协议、Client/Server 架构、通信机制、代码实现
Skills	技能定义、三层架构、渐进式加载、自定义 Skill 开发
OpenClaw 原则	OpenClaw 智能体框架、Pi 内核、设计亮点
Hermes	Hermes 智能体框架、Skills 自进化、GEPA 算法
落地工程	Agent 工程化部署、工具系统、权限链、Hooks 拦截层